Rövid bemutatkozás:

Üdvözlöm a szakmai weboldalamon,

Engedje meg, hogy röviden bemutatkozzak. Gyermekként kezdtem autodidakta módon megtanulni a programozást. Azóta az informatika számtalan területén kipróbáltam magam. Többek között a fejlesztésben (web, deszktop, mobil), szoftver-tesztelésben, beágyazott rendszerekben, rendszer informatikában és biztonságban.

Jelenleg az adattudománnyal, mesterséges intelligenciával és gépi tanulással foglalkozom. Ezen a területen számos rangos képzést elvégeztem és tanusítványokat szereztem. A tudásom kaggle versenyeken és egyéni projektekben kamatoztatom. Szabad időmben azon felül, hogy érdekes informatikai dolgokat olvasok és a Magyar Machine Learning facebook csoport adminisztrátoraként tevékenykedem, szeretek jógázni, sakkozni, logikai kirakósokkal foglalkozni és az elektromos rolleremen gurulva érezni, ahogy a nap süti az arcomat.

Amennyiben többet szeretne rólam megtudni, látogasson el személyes és szakmai közösségi média profiljaimra.

Nyelvismeret:

• Magyar (anyanyelvi)
• Angol (középszintű)

Munkatapasztalat:

• Ultinous Ltd - szoftvertesztelő (1 év)
• Andromédium Magyarország Bt - szoftverfejlesztő (C#), webfejlesztő (php) (2 év)
• Telekom HU - telefonos operátor (1 év)

Tanulmányok:

• Óbudai Egyetem - rendszerinformatikai kar, beágyazott rendszerek szakirány
• Számalk szakközépiskola - rendszerinformatikus
• Fényes Elek szakközépiskola - számviteli ügyintéző

Készségek:

datascience, artificial intelligence, machine learning, deep learning, python, mysql, data visualisation, Google Cloud Platform (GCP), Google Colab, Amazon Web Services (AWS), Tensorflow, keras, pandas, numpy, matplotlib, seaborn, scikit-learn, Object Oriented Programming (OOP), GIT, Docker, Jenkins, Jira, Linux, Raspberry, Arduino, XML, JSON, web development, PHP, HTML5, CSS, javascript, jQuery, ajax, Visual Studio, C#, Selenium, Sparx Enterprise Architect, Unified Modeling Language (UML), security, 3D Studio Max, Autodesk Inventor, Unity, Android Studio, Adobe Illustrator

Tanusítványok:

Intro to AI Ethics IBM Data Science Specialization Applied Data Science Specialization Deep Learning Specialization Open Source tools for Data Science What is Data Science? Open Source tools for Data Science Data Science Orientation Data Science Methodology Data Science Foundations Specialist Databases and SQL for Data Science Python AI Programming with Python Nanodegree Python for Data Science and AI Data Analysis with Python Data Visualization with Python Machine Learning with Python AWS Machine Learning Foundations Intro to Machine Learning Intermediate Machine Learning Machine Learning with Python: Zero to GBMs Applied Data Science Capstone Intro to Deep Learning Neural Networks and Deep Learning Structuring Machine Learning Projects Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter tuning,
Regularization and Optimization Convolutional Neural Networks Sequence Models Computer Vision Time Series Geospatial Analysis Machine Learning Explainability